當AI與醫學、工程技術相遇，將會碰撞出哪些火花？

在人工智能發展浪潮下，從加速新藥研發進程，到賦能臨床精準診療，再到驅動醫療產業創新升級，醫工融合正從“單點突破”邁向“全域開花”，為守護人民群眾生命健康提供更有力的科技支撐。

更快！有望縮短新藥研發周期

新藥研發，如同在巨大迷宮中找到一條正確的路徑，周期往往極為漫長。能否提升試錯效率？AI被寄予厚望。

日前，我國自主研發的開放式、普惠性AI制藥平臺——“AI孔明”正式發布。其在瘧疾、結核病以及病毒等全球健康挑戰的相關數據庫，向全球免費開放。

“該平臺已經在數十條真實研發管線中完成系統驗證，相較傳統流程，候選分子命中率與優化效率實現了數倍至數十倍的顯著提升。”全球健康藥物研發中心首席運營官陸漫春說。

研發團隊領隊、全球健康藥物研發中心數據科學部負責人郭晉疆介紹，在“AI孔明”制藥平臺中，開發了AI分子設計模型、高精度虛擬篩選、多任務ADMET評估模型等原創算法，覆蓋“靶點結構分析、AI分子生成與優化、活性篩選、成藥性評估”全流程，壓縮傳統藥物研發時間。

加速新藥智能研發，正是“人工智能+”的一個重要方向。國家衛生健康委等部門2025年公布的《關于促進和規范“人工智能+醫療衛生”應用發展的實施意見》中，明確提出要開發新藥篩選模型。

北京中關村學院首席科學家劉海廣認為，AI可以幫助研發人員定位最優的研發路徑，提升研發效率，更快找到一款有效、安全的藥物。

更方便！為多個醫療領域注入活力

從新藥研發、醫學影像檢查，到疾病輔助診斷、智能康復，再到傳染病監測預警、衛生健康行業智能監管……AI技術在醫療領域的應用日漸廣泛。

以帕金森病或卒中后遺癥為例，為幫助更多偏癱患者重新找回正常步態，中國科學院軟件研究所研究員范向民團隊研發出基于人工智能的功能性音律輔助系統——通過AI生成適配患者步態的功能性音律節奏，搭配骨傳導耳機，幫助患者調整行走節奏，提高協調性和平衡性。

目前，這項成果已在北京協和醫院等地進行臨床試驗。在AI音律引導下，原本步態僵硬、不協調的患者，步頻與步幅逐漸趨于平穩，行走姿態已接近正常人水平。

此外，基于頭部磁共振成像的深度學習模型助力垂體腺瘤術前評估、基于智能引導視覺刺激研發AI眼鏡治療弱視、人工智能輔助常規CT檢測出早期胰腺癌……一系列新技術的出現，為醫療健康領域注入全新活力。

“AI在醫療衛生基礎研究、臨床診療和應用學科的應用越來越廣泛。”中國工程院院士、上海交通大學醫學院院長范先群認為，人工智能對科技發展與人類生活的影響不可估量，在諸多應用場景中，醫療或許正是其覆蓋最廣的領域。

更順暢！讓“AI+醫療”跑出加速度

面向未來，創新要素如何更高效流轉，將成為醫工融合創新升級的關鍵。

更多醫藥企業在“押注”AI——石藥集團、恒瑞醫藥等藥企紛紛設立AI研發部門，借助算法模型加速藥物靶點發現與臨床試驗進程；多家醫械公司加速前沿技術布局，在AI與機器人融合應用、重點疾病診療設備等方面持續發力。

搭建平臺，打通創新的“毛細血管”——蘇州工業園區啟用醫工結合創新成果轉化平臺，進一步發揮當地生物醫藥產業先發優勢；海爾大健康打造醫工科技創新產業化平臺，打破數據、學科、機構之間的壁壘。“通過打造融合創新的生態系統，助力更多臨床需求加速轉化為科研課題，為創新成果落地打通‘最后一公里’。”海爾集團董事局副主席、執行副總裁譚麗霞介紹。

國家政策不斷出臺，加速讓創新“從點到面”——工信部等七部門聯合印發《醫藥工業數智化轉型實施方案（2025—2030年）》，推動新一代信息技術與醫藥產業鏈深度融合；國家醫保局發布立項指南明確將“人工智能輔助診斷”列為病理診斷的擴展項，讓人工智能更好應用于臨床。

推動產學研形成開放協同的創新生態，需要更多力量同向行動。中國研究型醫院學會會長何振喜說，要構建開放共贏的協同機制，讓創新要素自由流動，推動醫學科技創新生態建設。